Las tecnologías digitales 4.0 están irrumpiendo y transformando la operativa de las empresas industriales, la forma en que éstas trabajan, compiten y crean valor.
Ganar en la transformación digital requiere un pensamiento estratégico y una profunda comprensión de los fundamentos del negocio y la dinámica de la ventaja competitiva. En este sentido, la forma en que las empresas elaboran una estrategia en la era digital también necesita cambiar.
Uno de los mayores desafíos de la industria 4.0, o lo que es lo mismo, de las fábricas inteligentes, radica no sólo en proporcionar una visión de fabricación informatizada y automatizada con todos sus procesos interconectados (Internet de las Cosas IoT), sino también incrementar la eficiencia de fabricación y flexibilidad, interoperabilidad y conectividad de sus sistemas IT con diferentes herramientas, así como gestionar y analizar grandes cantidades de datos. Por tanto, el mayor desafío estará en el lado del software, y por tanto en la capacidad de las industrias para gestionar, ordenar, categorizar y, en definitiva, aprovechar la creciente masa de datos derivada de los clientes, procesos industriales y maquinaria, mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis con el fin de traducir esos datos en información empresarial de valor y eficiencia.
En KONIKER llevamos años colaborando con nuestros clientes en el impulso tecnológico a la industria investigando y desarrollando tecnologías digitales que posibiliten maximizar el valor añadido de sus productos industriales actuales, convirtiéndolos en productos digitales reales, y optimizando la eficiencia, disponibilidad y calidad de sus recursos, servicios de mantenimiento, diseño y procesos productivos, así como la creación de innovadores modelos de negocio.
Nuestro equipo técnico multidisciplinar está especializado en:
- Tecnologías asociadas a los datos como infraestructuras cloud, Big Data, Data Analytics, blockchain, modelos predictivos, etc.
- Tecnologías digitales más próximas a los activos industriales como la sensorización mediante sistemas cyber-físicos, Edge computing, ciberseguridad, machine learning, y desarrollo de gemelos digitales o Digital Twins.
