Die Digitaltechnologien 4.0 wirbeln in den Betrieben der Industrieunternehmen viel Staub auf und haben Auswirkungen auf deren Arbeitsweise, Wettbewerb und das Schaffen von Mehrwert.
Aus dem digitalen Wandel als Sieger hervorzugehen erfordert strategisches Denken und eine profunde Kenntnis der Säulen des Betriebs und der Dynamik von Wettbewerbsvorteilen. Vor diesem Hintergrund gilt es unter Umständen auch, angesichts des digitalen Zeitalters einen Strategiewechsel zu vollziehen.
Eine der größten Herausforderungen der Industrie 4.0, hier gleichbedeutend mit intelligenten Fabriken, besteht nicht nur darin, einen Einblick in die rechnergestützte, automatisierte Fertigung mit vernetzten Prozessen (Internet der Dinge IoT) zu gewähren, sondern auch in der Effizienzsteigerung durch flexible Fertigung, Interoperabilität und Vernetzung ihrer IT-Systeme mit unterschiedlichen Tools, sowie in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Die größte Herausforderung liegt also auf Seiten der Software und in der Frage, wie es die Industrie schaffen wird, das wachsende Datenvolumen seiner Kunden, industrieller Prozesse und Maschinen durch den Einsatz hochmoderner Analyseverfahren zu verwalten, zu strukturieren, zu kategorisieren und schließlich auch zielgerichtet zu nutzen, indem die Daten in wertsteigernde, effiziente Geschäftsinformationen übersetzt werden.
Wir von KONIKER widmen uns seit Jahren gemeinsam mit unseren Kunden diesem technologischen Vorstoß, erforschen und entwickeln digitale Technologien, um den Mehrwert ihrer industriellen Produkte zu maximieren und diese in reale digitale Produkte umzusetzen, um die Effizienz, Verfügbarkeit und Qualität ihrer Betriebsmittel, Instandhaltung, Konstruktion und Produktionsprozesse zu optimieren, und um innovative Geschäftsmodelle zu schaffen.
Unser interdisziplinäres technisches Team ist sowohl auf Datentechnologien (Cloud Infrastruktur, Big Data, Data Analytics, Block Chain, vorhersagende Modelle) als auch auf industrieverwandte digitale Technologien (smarte Sensorik durch cyber-physische Systeme, Edge Computing, Cybersicherheit, maschinelles Lernen und die Entwicklung digitaler Zwillinge oder Digital Twins) spezialisiert.
